RNN이란? 순환 신경망의 원리와 한계를 쉽게 이해하기
RNN은 순서대로 들어오는 데이터를 읽으며 이전 정보를 다음 계산에 전달하는 신경망입니다. 문장 하나를 따라가며 작동 원리와 긴 문맥을 배우기 어려운 이유를 설명합니다.
CNN이란? 합성곱 신경망의 원리와 이미지 인식 과정
컴퓨터는 손글씨 사진을 어떻게 숫자로 구분할까요? CNN이 픽셀에서 특징을 추출하고 분류하는 흐름을 따라가며 합성곱, 풀링, 학습의 역할을 설명합니다.
AI 반도체와 ChatGPT: OpenAI·삼성 협력이 중요한 이유
ChatGPT가 답변을 만들 때는 계산하는 반도체와 데이터를 공급하는 메모리가 함께 움직입니다. OpenAI·삼성 협력 소식에서 확인된 내용과 아직 알 수 없는 부분을 나누고, AI 서비스와 반도체의 관계를 풀어봅니다.
ChatGPT Images 2.5 공개: 빨라진 생성과 정교해진 편집, 새 기능 정리
ChatGPT Images 2.5는 이미지 생성 속도와 참고 사진의 특징 유지, 반복 편집을 개선했습니다. 새 제작 도구의 사용 방법과 API 모델 두 종의 선택 기준을 공식 자료로 정리합니다.
컨텍스트 윈도우란? 길수록 좋은지 판단하는 기준
AI가 많은 자료를 받아들이는 능력과 그 자료를 정확하게 활용하는 능력은 다릅니다. 컨텍스트 윈도우의 의미부터 긴 대화에서 정보가 누락되는 이유, 작업에 맞는 선택 기준까지 설명합니다.
프롬프트 엔지니어링이란? 잘 쓰는 기본 원칙과 예시
AI 답변이 막연하거나 원하는 형식과 다르다면 무엇을 고쳐야 할까요? 프롬프트의 뜻부터 요청을 구체화하는 원칙, 회의 메모 정리 예시, 결과를 확인하고 수정하는 방법까지 설명합니다.
임베딩이란? AI가 문장의 의미를 숫자로 바꾸는 방법
‘배송이 늦어요’와 ‘택배가 아직 안 왔어요’는 어떻게 비슷한 문장으로 연결될까요? 임베딩이 문장을 숫자로 표현하는 과정과 그 숫자로 할 수 있는 일을 설명합니다.
MCP란? AI 에이전트가 외부 도구를 사용하는 원리
AI는 어떻게 회사 문서를 검색하고 일정을 조회할까요? MCP가 도구를 연결하는 방식과 모델·앱·서버가 나누어 맡는 역할을 하나의 예시로 설명합니다.
GPT-6 Astra란? GPT-5.6과 달라진 기능과 선택 기준
GPT-6 Astra는 복잡한 작업을 이어서 수행하는 능력과 실행 중 협업 기능을 강화한 모델입니다. GPT-5.6 Sol과 달라진 점, 그대로인 사양, 비용을 판단하는 기준을 공식 문서로 정리합니다.