AI 시대 개발자, 무엇을 바꿔야 할까? 에이전트와 일하는 법과 안목
AI에게 구현을 맡길수록 개발자는 문제와 완료 기준을 더 정확하게 정해야 합니다. 에이전트와 일하는 준비부터 검증과 운영까지, 개발자의 안목을 팀의 자산으로 남기는 방법을 설명합니다.
AI 에이전트
MCP란? AI 에이전트가 외부 도구를 사용하는 원리
AI는 어떻게 회사 문서를 검색하고 일정을 조회할까요? MCP가 도구를 연결하는 방식과 모델·앱·서버가 나누어 맡는 역할을 하나의 예시로 설명합니다.
OpenClaw와 Hermes Agent 비교: 뜻과 차이, 선택 기준
OpenClaw는 여러 대화 채널과 에이전트를 연결하는 운영 구조를, Hermes Agent는 작업 경험을 기억과 재사용 가능한 절차로 남기는 흐름을 강조합니다. 겹치는 기능과 실제 차이를 구분해 어떤 도구부터 시험하면 좋을지 안내합니다.
OpenClaw와 NanoClaw란? 작동 원리와 차이, 선택 기준
메신저로 일을 맡기는 AI 비서, OpenClaw와 NanoClaw는 무엇이 다를까요? 두 도구의 역할부터 실행 환경 격리, 기능 확장, 운영 부담까지 공식 문서로 비교해요.