Jev란? 문장 대신 판단과 확률을 반환하는 AI 모델
답변 문장보다 담당 부서나 검토 여부가 필요한 업무가 있습니다. Jev가 이런 판단을 소프트웨어에 전달하는 방식과 확률·신뢰도의 의미, 도입 전에 확인할 한계를 설명합니다.
생각과 정보의 길잡이
생성형 AI(Generative AI)의 핵심 기술과 작동 원리를 소개합니다. 대규모 언어 모델(LLM), Transformer, 이미지 생성 모델, 프롬프트 엔지니어링 등 다양한 생성형 AI 기술과 활용 사례를 정리합니다.
답변 문장보다 담당 부서나 검토 여부가 필요한 업무가 있습니다. Jev가 이런 판단을 소프트웨어에 전달하는 방식과 확률·신뢰도의 의미, 도입 전에 확인할 한계를 설명합니다.
ChatGPT가 답변을 만들 때는 계산하는 반도체와 데이터를 공급하는 메모리가 함께 움직입니다. OpenAI·삼성 협력 소식에서 확인된 내용과 아직 알 수 없는 부분을 나누고, AI 서비스와 반도체의 관계를 풀어봅니다.
AI가 많은 자료를 받아들이는 능력과 그 자료를 정확하게 활용하는 능력은 다릅니다. 컨텍스트 윈도우의 의미부터 긴 대화에서 정보가 누락되는 이유, 작업에 맞는 선택 기준까지 설명합니다.
AI 답변이 막연하거나 원하는 형식과 다르다면 무엇을 고쳐야 할까요? 프롬프트의 뜻부터 요청을 구체화하는 원칙, 회의 메모 정리 예시, 결과를 확인하고 수정하는 방법까지 설명합니다.
GPT-6 Astra는 복잡한 작업을 이어서 수행하는 능력과 실행 중 협업 기능을 강화한 모델입니다. GPT-5.6 Sol과 달라진 점, 그대로인 사양, 비용을 판단하는 기준을 공식 문서로 정리합니다.