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LLM

컨텍스트 윈도우란? 길수록 좋은지 판단하는 기준

2026-09-09 작성자: Mindmapia Editor
AI가 다룰 수 있는 정보의 범위를 나타낸 문서

AI가 많은 자료를 받아들이는 능력과 그 자료를 정확하게 활용하는 능력은 다릅니다. 컨텍스트 윈도우의 의미부터 긴 대화에서 정보가 누락되는 이유, 작업에 맞는 선택 기준까지 설명합니다.

카테고리 생성형 AI 태그 LLM, 긴 문서 분석, 생성형 AI, 컨텍스트 윈도우, 토큰 댓글 남기기

트랜스포머란? 셀프 어텐션 원리와 RNN·LLM의 차이

2026-09-08 작성자: Mindmapia Editor
트랜스포머의 문맥 연결을 표현한 네트워크 조형물

AI는 문장에서 멀리 떨어진 단어를 어떻게 연결할까요? 트랜스포머의 핵심인 셀프 어텐션을 쉬운 예시로 살펴보고, RNN·LLM과의 차이와 학습·생성 과정의 오해를 풀어봐요.

카테고리 AI 기초 태그 LLM, RNN, 디코더, 딥러닝, 셀프 어텐션, 인코더, 트랜스포머 댓글 남기기

파인튜닝이란? 뜻과 원리, 프롬프트·RAG와의 차이

2026-09-07 작성자: Mindmapia Editor
기존 AI 모델의 일부 조정을 상징하는 단일 연결망

AI에게 지시하는 것과 AI를 추가로 학습시키는 것은 어떻게 다를까요? 파인튜닝의 뜻부터 프롬프트·RAG와의 차이, 학습 데이터와 평가에서 확인할 점까지 설명해요.

카테고리 AI 기초 태그 LLM, LoRA, RAG, 인공지능, 파인튜닝, 프롬프트 댓글 남기기

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