RNN이란? 순환 신경망의 원리와 한계를 쉽게 이해하기
RNN은 순서대로 들어오는 데이터를 읽으며 이전 정보를 다음 계산에 전달하는 신경망입니다. 문장 하나를 따라가며 작동 원리와 긴 문맥을 배우기 어려운 이유를 설명합니다.
딥러닝
CNN이란? 합성곱 신경망의 원리와 이미지 인식 과정
컴퓨터는 손글씨 사진을 어떻게 숫자로 구분할까요? CNN이 픽셀에서 특징을 추출하고 분류하는 흐름을 따라가며 합성곱, 풀링, 학습의 역할을 설명합니다.
트랜스포머란? 셀프 어텐션 원리와 RNN·LLM의 차이
AI는 문장에서 멀리 떨어진 단어를 어떻게 연결할까요? 트랜스포머의 핵심인 셀프 어텐션을 쉬운 예시로 살펴보고, RNN·LLM과의 차이와 학습·생성 과정의 오해를 풀어봐요.