AI 시대 개발자, 무엇을 바꿔야 할까? 에이전트와 일하는 법과 안목
AI에게 구현을 맡길수록 개발자는 문제와 완료 기준을 더 정확하게 정해야 합니다. 에이전트와 일하는 준비부터 검증과 운영까지, 개발자의 안목을 팀의 자산으로 남기는 방법을 설명합니다.
AI 에이전트
AI 에이전트(AI Agent)의 개념과 작동 원리부터 설계, 개발, 활용까지 다양한 기술을 다룹니다. LLM 기반 에이전트, 도구 호출, 워크플로 자동화, 멀티 에이전트 시스템 등의 구현 방법과 경험을 공유합니다.
메타 뮤즈란? Meta Muse AI 비서의 기능·무료 조건·한국 이용 가능 여부
메타 뮤즈는 목표를 받아 계획하고 실제 작업을 수행하는 개인 AI 에이전트입니다. 무엇을 맡길 수 있는지, 어디에서 사용자 승인이 필요한지, 한국에서도 이용할 수 있는지 공식 자료로 확인했습니다.
MCP란? AI 에이전트가 외부 도구를 사용하는 원리
AI는 어떻게 회사 문서를 검색하고 일정을 조회할까요? MCP가 도구를 연결하는 방식과 모델·앱·서버가 나누어 맡는 역할을 하나의 예시로 설명합니다.
Ruflo란? Claude Code·Codex를 연결하는 메타 하네스의 원리와 시작 방법
Ruflo는 Claude Code와 Codex의 작업 분담, 기억, 도구 연결을 관리하는 확장 도구입니다. 무엇을 추가하는지부터 설치 방식의 차이와 도입 판단 기준까지 공식 자료로 설명합니다.