[AI 기초] 인공지능의 두 눈과 기억력: CNN vs RNN 완벽 가이드
1. CNN: “공간을 읽는 예리한 눈” (Spatial Data) 인공지능도 우리 사람처럼 보고(시각) 혹은 기억하는(시간/순서) 능력이 필요합니다. 어떤 데이터를 다루느냐에 따라 AI는 서로 다른 설계 방식을 선택합니다. **CNN(합성곱 신경망)**은 주로 이미지처럼 공간적인 정보를 처리할 때 사용합니다. 2. RNN: “흐름을 기억하는 박사” (Sequential/Temporal Data) **RNN(순환 신경망)**은 글자나 목소리처럼 순서나 시간의 흐름이 중요한 데이터를 처리할 때 사용합니다. 📊 … 더 읽기